أصبح مصطلح الذكاء الاصطناعي يمثل مفهومًا شاملاً لتطبيقات تقوم بأداء مهام معقدة كانت في الماضي تتطلب تدخلًا بشريًا، مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو لعبة الشطرنج. يُستخدم هذا المصطلح عادة بشكل متبادل مع فروعه المختلفة، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق.
ومع ذلك، هناك اختلافات يجب مراعاتها. على سبيل المثال، يركز التعلم الآلي على إنشاء أنظمة تتعلم وتحسن أدائها باستناد إلى البيانات التي تتلقاها. ويجدر بنا أن نلفت الانتباه إلى أنه على الرغم من أن جميع أساليب التعلم الآلي تُعد أشكالًا من الذكاء الاصطناعي، إلا أن ليس كل ذكاء اصطناعي يتضمن تعلمًا آليًا.
لتحقيق القيمة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، تستثمر الشركات العديد من الجهود والموارد في تكوين فِرق علوم البيانات. تجمع علوم البيانات بين الإحصاءات وعلوم الكمبيوتر والفهم العميق للأعمال، بهدف استخدام بيانات متنوعة لاستخراج القيمة الفعّالة.
يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام التي كان يتم تنفيذها يدويًا بشكل أكثر فعالية، مثل التواصل مع العملاء، وتحليل الأنماط، وحل المشكلات. للبداية في استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون للمطورين خلفية في الرياضيات وأن يشعروا بالراحة مع الخوارزميات.
عند الشروع في استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير تطبيق، يفضل البدء على نطاق صغير. من خلال بناء مشروع بسيط نسبيًا، مثل لعبة “tic-tac-toe” H أو “إكس أو “، على سبيل المثال، ستكتسب أساسيات الذكاء الاصطناعي. يعد التعلم من خلال التجربة وسيلة فعّالة لتحسين أي مهارة، والذكاء الاصطناعي لا يختلف عن ذلك. بمجرد الانتهاء بنجاح من مشروع صغير أو أكثر، لا توجد حدود للإمكانيات التي يمكن أن يأخذك إليها الذكاء الاصطناعي.
تقنية الذكاء الاصطناعي تلعب دورًا حيويًا في تحسين أداء المؤسسات وتمكينها من تحقيق الابتكار والكفاءة. إليك كيف يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي مساعدة المؤسسات:
استنادًا إلى مراجعة أعمال Harvard، يظهر أن الشركات تستخدم التكنولوجيا الذكية في مجموعة واسعة من المجالات. إليك كيف يستخدمون الذكاء الاصطناعي وفقًا للنقاط التي طرحتها المراجعة:
تظهر هذه الاستخدامات كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا حيويًا في تحسين أمان البيانات، وتحسين تجربة المستخدم، وتحسين كفاءة الإنتاج، وضمان الامتثال الداخلي للشركات.
تتسبب ثلاثة عوامل أساسية في دفع اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات:
بهذه الطريقة، تظهر هذه العوامل كعوامل دافعة قوية للشركات لاعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين أدائها وتحقيق ميزة تنافسية في السوق.
تعتبر عملية تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عملية شاملة ومعقدة. إليك توضيح للخطوات المتعلقة بالتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي وتطويره:
أما ما يتعلق بالبنية التحتية، تستخدم التقنيات المتقدمة مثل RDMA وInfiniBand وحوسبة وحدة معالجة الرسومات بدون أنظمة تشغيل والتخزين عالي الأداء لضمان تشغيل سلس وفعالية عالية أثناء التدريب والاستنتاج.
يُعد الذكاء الاصطناعي العامل الرئيسي وراء العديد من القصص الناجحة والملهمة. وفقًا لاستعراض للأعمال الذي أجرته جامعة هارفارد، قامت وكالة أسوشيتد بريس بإنتاج قصص إخبارية بمعدل يزيد عن 12 مرة باستخدام برنامج الذكاء الاصطناعي لكتابة تقارير عن الأرباح. وقد أدى هذا الجهد إلى تحرير المحررين في الوكالة لكتابة مقالات ذات عمق أكبر.
من خلال أداة Deep Patient، التي قامت بتطويرها كلية Icahn للطب في جبل سيناء، يمكن للأطباء الكشف عن المرضى الذين يتعرضون لمخاطر عالية قبل تشخيص الأمراض. تقوم الأداة بتحليل التاريخ الطبي للمريض لتوقع حوالي 80 نوعًا من الأمراض قبل مرور عام واحد من ظهور أعراضها، وفقًا لتقرير insideBIGDATA.”
شاهد أيضاً: ما هي الميزة التي تخلت عنها مايكروسوفت في ويندوز 11 ولماذا؟
اعترف نظام الأسد بسقوط عشرات القتلى والجرحى، جراء قصف إسرائيلي شرق حمص.
أفرجت الأجهزة الأمنية التابعة للنظام السوري عن شابين يافعين من أبناء محافظة السويداء جنوب سوريا،…
في السنوات الأخيرة، شهد الشمال السوري تحولاً كبيراً في المشهد السياسي والاقتصادي، حيث تأثرت الحياة…
كشف فريق منسقو استجابة سوريا عن التركيبة السكانية في شمال غربي سوريا.
أطلق نظام الأسد اليوم الإثنين 18 تشرين الثاني، سراح المصور والصحفي الأردني "عمير الغرايبة"، الذي…
ضربت عاصفة مطرية قوية مناطق ريف حلب الشمالي الليلة الماضية، وخلفت أضراراً في البنية التحتية…